【IT】PFNが深層学習基盤「Chainer」の新機能開発を終了、Facebookの「PyTorch」へ移行

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1: 名無しさん 2019/12/05(木) 18:31:46.76 ID:CAP_USER

Preferred Networks(PFN)は2019年12月5日、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを「PyTorch」に順次移行すると発表した。PyTorchは米フェイスブック(Facebook)が開発したオープンソースの深層学習フレームワーク。PFNはこれまで自社で開発したオープンソースの深層学習フレームワーク「Chainer」を使っていた。

同社は「深層学習フレームワークそのものが開発の競争力となっていた時代は終わりを迎えつつある」と判断し、Chainerの開発思想に最も近いPyTorchに移行することを決定したという。

今後PFNはフェイスブックのPyTorch開発チームやオープンソースコミュニティと密接に連携し、PyTorchの開発に貢献していく。加えて自社で開発している深層学習プロセッサ「MN-Core」のPyTorchサポートなどを推進する。

Chainerは同日に公開された最新版のv7をもってメンテナンスフェーズに移行する。バグフィックスなどはするが新機能の開発は終了した。Chainerユーザー向けにはPyTorchへの移行を支援するドキュメントやライブラリを提供する。Chainerの公式ドキュメントはこれまでも英語版のみであるため、移行に関するドキュメントも英語版のみの提供となる。
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/06641/

 

21: 名無しさん 2019/12/05(木) 22:18:04.65 ID:/5pjVKz0
>>1
そんなことよりIPOはまだなの?

 

3: 名無しさん 2019/12/05(木) 18:32:55.42 ID:TOnr/B7m
損切り遅かったね
必死に宣伝してたけどね

 

5: 名無しさん 2019/12/05(木) 18:41:34.08 ID:g5QIA4j0

PyTorch

パイタッチに見えた

 

6: 名無しさん 2019/12/05(木) 18:44:45.96 ID:YsLHBmwI
あっというまに終わったw

 

10: 名無しさん 2019/12/05(木) 19:16:27.59 ID:unNzZZn9

まあ頑張ったと思うよ
深層学習フレームワークがコモディティ化することなんて2年前から分かりきってた
そもそもChainerは日本発を謳っておきながら日本語ドキュメントをしばらく作らず英語ドキュメントだけ言い訳程度に置いてるだけだったし、
お世辞にも自社フレームワークを広める努力をしていたとは言えない

日本人の弱さとしてMRJにも言えることだが、とにかく日本人はドキュメント作れないよね。
英語のドキュメント読むとあまりの文章の綺麗さ、内容のイメージしやすさに感嘆することばかりだが、日本人の書いた日本語のドキュメントは大勢の他人に理解してもらおうという気持ちを感じることがほとんど無い

ドキュメンテーションを舐めてる企業に、フレームワークを広めるのは無理

 

25: 名無しさん 2019/12/05(木) 23:14:01.86 ID:6aE05Sta
>>10
世界を狙おうとすると日本が後回しになるのは仕方ない
そもそも機械学習については後進国なんだし

 

42: 名無しさん 2019/12/06(金) 14:59:31.54 ID:ZdIhrfLI
>>10
PFN の異常に整備されたドキュメントも見たことないってことはニワカまるだし

 

43: 名無しさん 2019/12/06(金) 19:16:50.93 ID:83rshAkW
>>42
Tensorflowのサイトと比較してみなよ
情報量が比較にならないから

 

12: 名無しさん 2019/12/05(木) 20:28:19.91 ID:HxOwQ8IU
PyTorchはChainerの影響を受けて開発されたらしい
やはり外国人は日本製のソフトをそのまま使おうとは思わないのね

 

22: 名無しさん 2019/12/05(木) 22:38:59.22 ID:ulRMF8J4
>>12
AIフレームワークは大体パクりパクられだからなぁ

 

28: 名無しさん 2019/12/05(木) 23:55:30.01 ID:sPbLPEZF
>>12
何故そのまま使わないかも考えないといけない
アイデアが画期的でも速度が要求に答えられなければ自分で作った方がいいという結論になる
海外はプラットフォームに100億円単位で投資するのだから

 

34: 名無しさん 2019/12/06(金) 08:15:08.02 ID:KbcUAXXx
いやいや大躍進というならtensorflowでしょ。
Pytorchはまだ二番手でしかない。

 

36: 名無しさん 2019/12/06(金) 08:51:34.78 ID:/fz8WjnE
>>34
今後は間違いなくTensorflowよりPyTorchの時代になる
ARMでのどんぶり勘定がクソ過ぎて実用性がないから導入出来ない
今の高効率、高速処理時代にTensorflowはまったく逆の事をしている

 

38: 名無しさん 2019/12/06(金) 09:56:28.69 ID:83rshAkW

>>36
Tensorflowはモバイル版も出てるし、GCPで高負荷な学習はクラウドで、とできるので将来性はpyTorchより有望だよ

両方ともグーグルだからAndroidにOSレベルで組み込めるし

 

41: 名無しさん 2019/12/06(金) 12:21:37.38 ID:8c/dJ7EK

>>38
>>39の通りpytorchが今後主流だろうね
tensorflowは適当開発で敵を増やしすぎた

ちなみにモバイル向け最適化は
各社がTF or ONNX(Pytorch)からの
変換最適化ツール提供するのが主流で
そもそも統一フレームワークなんて使わないよ

 

44: 名無しさん 2019/12/07(土) 09:14:39.46 ID:D2YWxhzY
>>36
TensorflowよりPyTorchの方が機能は上というのは認めるが、
今のところ論文での引用件数とかでもTensorflowの方が7:3位で勝ってる。
その上Googleには実行環境用クラウドのTPUが存在してる。
他の業者のAI環境は高価なNvidia Teslaを使ってるため、ハード全部自作のGoogle
にはコストパフォーマンスで勝てない。

 

49: 名無しさん 2019/12/07(土) 15:51:01.07 ID:EhJcYpbU
>>44
最近の学会ではPyTorchが圧倒的だ
もうTFは終わった

引用元: https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1575538306/

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