ディープラーニングって発展の余地あるの?

AI, 相談・雑談

1: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:06:23.261 ID:pC3trDpZM0202
層がいっぱいあるだけじゃないの?

 

2: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:08:07.370 ID:7dOUAw8y00202
アーキテクチャ次第で出来ること変わるし

 

3: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:08:34.165 ID:pC3trDpZM0202
>>2
例えばどんな?おしえて

 

5: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:14:54.395 ID:7dOUAw8y00202
>>3
例えば画像認識系はVGGとかResNetとかのボトムアップが基本だがVAEのような深層生成モデルはEncodeしたものをDecodeして再構成誤差から勾配計算する
自然言語処理なんかは再帰ニューラルネットワークって言って画像処理系のネットワークとは全然違うアーキテクチャだったりする

 

6: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:17:11.952 ID:pC3trDpZM0202
なるほどーありがと🙆

 

7: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:19:50.269 ID:9bReEsqQd0202
RNN系はAttention is All You Needって論文が出てから廃れた

 

9: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:23:35.827 ID:7dOUAw8y00202
Transformerやる前にLSTMぐらいは知っておいて損はないがな

 

10: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:24:55.195 ID:9bReEsqQd0202
まあ勉強して損はない
また復活する可能性も無くはないから

 

11: 名無しさん 2020/02/02(日) 18:25:56.593 ID:9bReEsqQd0202
古典的な機械学習の手法もディープが流行ってる今でも有用なのはあるし

引用元: https://hebi.5ch.net/test/read.cgi/news4vip/1580634383/

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